Механизм attention используется в трансформерах. Он позволяет заставить модель «обращать внимание» на важные слова в предложении. Multihead attention расширяет эту идею, используя несколько «голов» внимания для одновременного анализа информации как бы с разных точек зрения. Каждая «голова» работает независимо, позволяя модели захватывать разнообразные взаимосвязи и зависимости в данных.
На практике мы делим весь эмбеддинг и прогоняем каждую часть через разные матрицы. Так мы получаем разнообразные представления. Плюсом к этому идёт возможность распараллелить процесс. В итоге результаты всех независимых механизмов внимания объединяются и проходят через линейный слой для получения финального представления.
Механизм attention используется в трансформерах. Он позволяет заставить модель «обращать внимание» на важные слова в предложении. Multihead attention расширяет эту идею, используя несколько «голов» внимания для одновременного анализа информации как бы с разных точек зрения. Каждая «голова» работает независимо, позволяя модели захватывать разнообразные взаимосвязи и зависимости в данных.
На практике мы делим весь эмбеддинг и прогоняем каждую часть через разные матрицы. Так мы получаем разнообразные представления. Плюсом к этому идёт возможность распараллелить процесс. В итоге результаты всех независимых механизмов внимания объединяются и проходят через линейный слой для получения финального представления.
#глубокое_обучение #NLP
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
